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目前很多的停车场 都安装了自动识别放行的车牌识别停车场管理系统,给我们进出车辆时带来了很大的方便,停车场设备也在不断的发生着变化,从取卡停车,自动识别,微信支付宝付费到无感支付等等,那么车牌识别停车场管理系统是如何自动 识别放行的呢

第一步:图像采集 : 通过高清摄像抓拍 主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。

第二步:预处理: 图片质量是影响车 辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

第三步:车牌定位 : 车牌定位的准确与 否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定该区 域的起始行坐标和高度,然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。

第四步:字符分割 : 在图像中定位出车 牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

第五步:字符识别 : 对分割后的字符进 行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。

第六步:结果输出 :将车牌识别的结果以文本格式输出。

以上介绍的就是车 牌识别停车场管理系统自动识别放行的步骤,在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出 入停车场的管理模式。

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